python文件拆分与合并的方法

    # 将 Excel文件分割为多个文件
    import pandas as pd
    dfData = pd.read_excel('./example.xls', sheetname='Sheet1')
    nRow, nCol = dfData.shape  # 获取数据的行列
    # 假设数据共有198,000行，分割为 20个文件，每个文件 10,000行
    for i in range(0, int(nRow/10000)+1):
        saveData = dfData.iloc[i*10000+1:(i+1)*10000+1, :]  # 每隔 10,000
        fileName= './example_{}.xls'.format(str(i))
        saveData.to_excel(fileName, sheet_name = 'Sheet1', index = False)

    # 将多个 Excel 文件合并为一个文件
    import pandas as pd
 
    ## 两个 Excel 文件合并
    #data1 = pd.read_excel('./example0.xls', sheetname='Sheet1')
    #data2 = pd.read_excel('./example1.xls', sheetname='Sheet1')
    #data = pd.concat([data1, data2])
    # 多个 Excel 文件合并
    dfData = pd.read_excel('./example0.xls', sheetname='Sheet1')
    for i in range(1, 20):
        fileName = './example_{}.xls'.format(str(i))
        dfNew = pd.read_excel(fileName)
        dfData = pd.concat([dfData, dfNew])
    dfData.to_excel('./example', index = False)

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fv2=open('新文件'+'n','w')fv2.write(line)fv2.close()n+=1 fv.close()

import rea='123123213//123123123//123123213'b=re.split('//',a)print(b)n=0for i in b:n+=1with open('%s.txt'%n,'w') as f:f.write(i)

方法一：df['性别']=df['性别'].map({'男':'male','女':'female'})方法二：df['性别'].replace('female','女',inplace=True)               或df['性别']=df['性别'].replace('female','女')      &...

import pandas as pd app = xw.App(visible =True, add_book =False)workbook = app.books.open('e:\\table\\工作表.xlsx')worksheet = workbook.sheets['统计表']value = worksheet.range('A1').options(pd.DataFrame, header =1, index =False, expand ='table').value data = value....

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python课程设计题目如下：1.基于Python的管理系统，包括名片管理系统、学生通讯录管理系统等，可实现添加、删除、修改、查询、保存、退出等功能。2.基于Python的工具开发，如文件拆分合并工具、计算器应用、随机点名工具等，可用于文件拆分、合并、计算、随机点名等。Python课程设计题目有很多，涵盖了从初学者到...

如果格式都是数字、名称+空格这种模式，可以统一正则出来，('\d、\w+\s)