python如何读取不同格式文件

df = pd.read_csv("./example.csv", engine="python", encoding="utf_8_sig")
    # engine="python"允许处理中文路径，encoding="utf_8_sig"允许读取中文数据

   df = pd.read_excel("./example.xls", sheetname='Sheet1', header=0, encoding="utf_8_sig")
    # sheetname 表示读取的sheet，header=0 表示首行为标题行， encoding 表示编码方式

   df = pd.read_table("./example.txt", sep="\t", header=None)
    # sep 表示分隔符，header=None表示无标题行，第一行是数据

好兔宠物网还为您提供以下相关内容希望对您有帮助：

```python import pickle 打开pkl文件 with open('example.pkl', 'rb') as f:data = pickle.load(f)输出数据 print(data)```在这个示例中，我们使用pickle.load()函数打开pkl文件，并将其存储在变量data中。最后，我们打印了data以显示pkl文件中的内容。请注意，打开pkl文件时必须使用二进制模式...

格式如下 [[name1,param1],[name2,param2]]然后用python的 data = json.load(open('file.json','r'))这样就可以通过 data[0][0] data[0][1]这样去调用配置了

从纯文本格式文件 “file_in”中读取数据，格式如下：需要输出成“file_out”，格式如下：数据的原格式是“类别：内容”，以空行“\n”为分条目，转换后变成一个条目一行，按照类别顺序依次写出内容。建议读取后，使用pandas，把数据建立称DataFrame的表格。这样方便以后处理数据。但是原格式并不是通常的...

需要用到os.work()函数，xlwt模块，找出路径，然后把路径直接写入即可，os.work遍历找出，文件多的话速度上会比较慢。

一、ini文件格式 格式如下：; comments[section1]Param1 = value1Param2= value2[section2]Param3= value3Param4= value4[section]：ini的section模块，是下面参数值的一个统称，方便好记就行。Param = value：参数以及参数值。ini 文件中，使用“;”进行注释。二、读取ini文件Python自带有读取配置...

pkl文件可以通过Python中的pickle模块来打开。首先，我们来解释一下什么是pkl文件。pkl文件是Python中特有的一种文件格式，它通常用于保存Python的对象结构，包括简单数据类型（如列表、字典等）以及自定义的对象等。这种文件格式非常方便，因为它允许我们在不同的Python程序之间，或者同一程序的不同运行时间之间...

import os import glob print(max(glob.glob("E:\download\*.mp4"), key=os.path.getmtime))getctime是创建时间，getmtime是修改时间

你想怎么读？以二进制读，那就正常文件open然后选择二进制打开就行，如果用软件打开就调用os模块，系统命令调用软件打开，如果想在python写的 图形化界面 显示，那你得说说用的啥图形化界面了，tkinter是easygui是，pygame也算是，怎么显示显示到哪个位置？

1、打开软件，新建python项目，如图所示。2、 右键菜单中创建.py文件，如图所示。3、步骤中文件输入代码如下。4、空白后，右键菜单中选择【Run 'test'】。5、查看运行结果如下图所示。6、需要转换string到float，直接调用图中的函数即可。

这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。文件格式是这样的 Region,DATE_,RAW_ACU zh_ch,Jan 27 2017,208172 import csvfrom collections import namedtuple# with open('data.csv') as f:# f_csv = csv.reader(f)# headers = next(f_csv)# for row in...